Системы распознавания лиц, несмотря на свою эффективность, сталкиваются с проблемами, предостерегают эксперты. В ряде случаев в России и США они приводили к ложным обвинениям и даже арестам невиновных. «Известия» рассматривают подробности инцидентов и вопрос, можно ли защититься от подобных ошибок.
Без вины виноватый: ошибка, которая стоит миллионы
Внедрение систем распознавания лиц несет свои риски. 61-летний Гарви Юджин Мерфи-младший из США подал иск на $10 млн против ритейлера Macy’s и компании Essilor Luxottica. Система ошибочно приняла его за подозреваемого в ограблении, что привело к аресту, изнасилованию в тюрьме, и в конечном итоге к освобождению после подтверждения его невиновности.
Ошибки в России: проблемы призывников и студентов
В России также зафиксированы ошибки. В сентябре 2022 года московского призывника дважды вызвали в военкомат из-за ошибок системы распознавания. Аналогичная история произошла с московским студентом с отсрочкой от армии. Эксперты подчеркивают, что даже при оптимальных условиях работы систем, ошибки не исключены.
Технологии распознавания лиц: прогресс и риски
Эксперты отмечают, что несмотря на высокий процент распознавания, технологии распознавания лиц не гарантируют 100% точности. Работа систем зависит от множества факторов, включая освещенность, угол съемки и присутствие головных уборов. Ошибки могут привести к серьезным последствиям, вплоть до неправомерного лишения свободы.
Риски для безопасности данных
Внедрение систем распознавания лиц также сопряжено с риском компрометации данных. Киберпреступники, заполучив данные биометрии, получают доступ к конфиденциальной информации и финансовым ресурсам жертв. Это создает уязвимость, которая может привести к серьезным последствиям.
Эксперты подчеркивают важность баланса между удобством и безопасностью в использовании технологий распознавания лиц, предостерегая общество от потенциальных ошибок и нарушений прав граждан.
Цифровые перспективы: биометрия и распознавание лиц в России
Специалисты утверждают, что системы распознавания лиц обещают значительные выгоды не только в области безопасности, но и в повседневной жизни. Константин Шуленин подчеркивает важность этих технологий в сфере безопасности, где они могут быстро выявлять преступников и подозреваемых, а также предотвращать угрозы населению.
Однако применение систем распознавания лиц не ограничивается только обеспечением безопасности. Применение биометрии уже привело к автоматизации оплаты проезда в московском метрополитене, упрощая жизнь пассажиров.
Технологии нейросетей не только идентифицируют личность, но также могут анализировать эмоции и физическое состояние. Это позволяет автопроизводителям встраивать датчики усталости водителя, повышая безопасность на дорогах.
Константин Шуленин подчеркивает важность выбора проверенных сервисов для идентификации с использованием биометрии, таких как государственные порталы или официальные приложения от ведущих вендоров. При возникновении спорных ситуаций рекомендуется немедленно отключить верификацию по биометрии и обратиться в службу поддержки или правоохранительные органы.
Свежие комментарии